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AI来了 How To Be?|界面新闻 · JMe

日期:2017-06-29 20:04:59编辑作者:葡京官网

  

近日,微软公司创始人比尔·盖茨(Bill Gates)在其个人博客“盖茨笔记”上发表了一篇关于给大学毕业生的寄语。

比尔·盖茨在其中谈到当下能对世界产生巨大影响的机会存在于三个领域——人工智能、能源以及生物科学。因为人工智能可以使人们生活更有效率和具有创造力;而能源革命对消除贫困和气候变化有着重要作用;生物科学则可以让人类活得更长久和健康。

我们着重来聊一聊人工智能领域,特别是人工智能对于SaaS的影响。

1

2017年被业内认为是“人工智能落地应用的元年”

2017,人工智能的应用已经从各个细分领域开始助力行业,国内外主流的科技公司都发力于此。对于企业服务而言,“AI+SaaS”也被认为是未来发展的方向。

如果仔细查阅过近两年来关于SaaS行业的各种研究报告,你会发现,无论是国外的Gartner,还是国内的科技巨头,人工智能都被当成一个独立的单元出现在了SaaS行业的研报中。

在国外

在SaaS服务领域,创建于1999年的Salesforce被认为是排名第一的客户关系管理(CRM)软件服务提供商。

在海量信息时代,大量时间被用来处理电子邮件、文章或社交媒体的帖子等信息,有预计称,这种消耗状态会超过半天时间,甚至更多。Salesforce致力于AI, 想将用户从这种低效的工作状态中解放。

Salesforce去年收购了深度学习创企 MetaMind,还发布了“Einstein(爱因斯坦)”计划,通过该计划, Salesforce希望将AI部署在自己平台各个方面,让CRM系统更加智能。与此同时,开放AI应用接口,吸引更多用户将智能应用建立在自己平台中。

几乎与Salesforce同段时间,甲骨文发力AI,推出自适应智能应用(Adaptive Intelligent Apps);Adobe为它旗下所有软件提供基于深度学习和机器学习的底层技术平台——Adobe Sensei;IBM有Waston;SAP近期开始逐步发力机器学习和人工智能领域......

在国内

继2015年的“双创”,2016年的“供给侧”,2017在两会召开后横空出世的新的经济性“网红”就是“人工智能(AI)”。2017的政府工作报告指出,要加快培育壮大包括人工智能在内的新兴产业,人工智能上升至国家战略层面。

国内科技巨头也都在发力,2016年底,无论是各大巨头旗下客服产品,还是SaaS云客服行业的创业公司都将“人工智能”列为核心关键词。在BAT三大巨头里,百度在人工智能领域可谓发声最早,声量最大。当然,马云也并不甘落后,今年3月,马云发布“NASA”计划,这也是迄今为止阿里巴巴最为高调地一次宣布进军人工智能。当然,马化腾同样认定人工智能这一大方向,在大数据和云计算方面底气十足的腾讯同样也早有布局。

国内几大互联网巨头对于人工智能领域的争夺可谓开始硝烟弥漫,其他大大小小的入局者更是前赴后继。巨头们营造的大环境莫不如是:竞争激烈、发力人工智能寻求突破重围。可以窥见的是,人工智能的爆发已经势不可挡。

2

AI已经不再只是一个噱头十足的概念

此时,任何一家科技公司在讨论AI时,大家面前的选项从来不是To Be or Not To Be,而是How To Be?

这是一个前沿科技颠覆商业模式的时代,技术迭代速度之迅疾,威力之巨大,所有人都心知肚明。最近一年来,在企业级SaaS行业,已有数十家厂商明确提出了“AI+SaaS”。

看看业内专家都是怎样评论AI对SaaS的影响的:

Catalyst合伙人兼联合创始人,Brian Rich

Fusioo联合创始人兼CEO,André Gauci

Octacom总裁,Sheila Lindner

再看看国内一些专家的声音:

AI的机会一定要在应用,而不是技术输出。

AI要具体到技术和算法,把这些解决好,才能真正有干货出来。

AI是解决问题的方法,而不是目的。

3

虽然巨头们动作频频,“AI+SaaS”是否是未来企业服务发展的方向?

研究机构普遍认为:AI作为一种技术要素,已经开始了与企业级SaaS相互融合的进程,而这一趋势的主要推动力则源自用户对“更高效的企业级应用”的强烈诉求。

事实上,无论SaaS公司搬出多少概念,玩出多少新花样,企业级SaaS效率工具的本质,即提升企业用户销售及管理效率的使命始终不会改变。

所谓“高效”,也就是在成本恒定的条件下,让我们能花更少的时间解决同样多的问题,或是在同样的单位时间内解决更多的问题。

从效率的角度来看,AI+SaaS 实现了人力成本和时间成本的双降。

如何用人工智能做出更好的SaaS企业服务,已经成为各方AI布局者的重头戏。大数据、云计算、移动互联网技术的高度融合,使得人工智能技术越发重要,如今已到了爆发的重要关口。随着传统企业的升级转型需求急剧旺盛,SaaS服务和人工智能的有效结合或可产生不可想象的能量。

“AI+SaaS模式势不可挡,SaaS下一个发展点是与人工智能技术融合,AI将成为SaaS的一大基础平台。” 在企业的日常经营中,人力成本往往是最大的一笔开支。随着中国市场人口红利的消失殆尽,越来越多的数据表明,人会越来越贵。随着AI的发展,软件将从“记录系统”发展到“参与系统”,最终发展到“智能系统”,这可以为企业节省大量的人力成本。随着社会分工越来越精细,专业的事情就交给专业的公司来做就好,可以有效避免员工精力被分散,真正实现降本增效。

与此同时,具备深度学习能力的AI在单位时间内处理同等当量问题的速度比人更快。伴随算法的不断成熟,AI的运算速度会越来越快,能够应付的问题会越来越复杂,这对企业用户来说,带来的是时间成本的降低。

所以,SaaS公司提出“AI+SaaS”,迫切的想赶在AI公司到来之前抢占人工智能的坑位,否则他们当初抢了ISV饭碗的那一幕,可能就会在AI公司和自己之间上演。

4

人工智能固然是未来SaaS的趋势,但眼下更紧要的是如何积累更多数据。

通常情况下,我们在提及新科技革命时会将云计算、大数据、人工智能三者放在一起讨论。云计算提供基础计算、存储和网络,提供多终端弹性可定制服务;大数据则提供分布式计算和存储等数据工程方面的支持;而人工智能提供概率图模型、深度学习等数据算法方面的支持。

由此可见,云计算、大数据和人工智能三者事实上分属于两个不同时代:云计算和大数据是DT时代的代表,而人工智能则代表了AI时代。某种意义上来说,DT是AI的底层架构,要做人工智能,则必须要有云计算和大数据的支持。

需要用到人工智能,数据作为前提条件的积累必不可少,这也是为何CRM相较其他SaaS应用,对人工智能反应更灵敏,毕竟在商务智能时代曾积累一定体量数据样本,且标准化程度较高,数据为AI工具应用提供存在合理性。

举一个例子,得益于人工智能深度学习能力和不断进化的算法,按理来说,AI应该同样能够指导企业的销售行为。对SaaS公司来说,如果能让AI介入售前环节,帮助企业用户更新销售模型,带来销量提升,让软件产品离“钱”越近,企业用户就越易于接受,乐于付费。

但事实上,即便是再聪明的AI目前也在销售环节施展才能。究其原因,是由于AI深度学习的能力源自对数据样本的汲取,数据越丰富,AI在算法的加持下则越智能。在to C的应用场景下,AI已经有足够多的数据可供去学习,但to B的企业数据相对来说还很少。这便如同,给AI一本书和给AI一座图书馆的区别。

回到AI+SaaS的问题上,如果AI和SaaS中间少了“数据”,它其实是个伪命题。

有业内专家提出:先SaaS,再到大数据,再到人工智能。“如果这个行业当中的管理软件或者叫线下数据的线上化还没有完成,那第一步肯定先是SaaS,线下数据的线上化已经比较普遍了之后,才轮到数据处理存储这些事情,这些事情再往下堆迭,随着产生时间越来越长,才到了处理数据的高效化,到了所谓人工智能。”

那对SaaS公司来说,比起蒙起眼睛押宝AI的未来,更应该去提升DT的能力,即帮助用户获取数据和分析数据的能力。

5

写在最后

AI来了,至于AI的未来可谓仁者见仁智者见智。当前,虽然AI和SaaS都很火热,但对于两者而言,都才刚刚开始,未来的路还很长,两者的结合使得企业服务的未来充满无限可能。不如先抛开“AI”这个高大上的词,立足于AI背后的大数据、计算分析,做好本职,积累尽可能多的数据,厚积薄发。

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